수업일지 - 확률과 랜덤변수(01-1)

수업일지 -- 확률과 랜덤변수 (1반) 2001학년도 1학기, 전기전자전공

여러분이 이 페이지를 읽는 날짜를 기준으로 하여

이전의 기록은 이미 수업시간에 다루었던 내용을 간추린 것이고 이후의 기록은 대략적인 계획입니다.

자주 들러서 예습/복습에 도움이 되기를 바라며, 열심히 공부하기 바랍니다.

담당교수: 송홍엽

FIRST QUARTER (GO TO 1st 2nd 3rd 4th quarter; top today bottom )

1주

3월 2일(금78) 개강.

수업 계획서 배포, 교재소개, class rule 설명, 출석부확인, 5회 무단결석 = F학점, 사전 통보(이메일, 전화, 쪽지)한 경우는 무단결석 아님.
확률에 대한 간단한 quiz
Chapter 1

3월 7일(수6)

quiz - 문제풀이
Combination, Permutation, with/without replacement, etc
Self-study: Section 1.3 예습하기
금주 연습 없음

2주

3월 9일(금78) Chapter 1

Illustration of a Random Process - a picture
quiz 문제풀이 완성
Permutation and Combination, 중복조합, 중복순열(??), 몇 가지 identity 증명
n-set의 subset의 갯수는 2^n개 : 증명 두 가지
experiment, trial, outcome, sample space, sample point, event, probability with three axioms, some examples
combined experiment, continuous and discrete sample spaces

3월 14일(수6) Chapter 1

수강변경후 출석부 확인(89명 수강등록, 4차복학 1명, 4명 청강)
Joint Probability, Conditional Probability
Total Probability Theorem
ANNOUNCEMENT:
- HW problems on Chapter 1 : 1.3-5, 1.4-5, 1.4-10, 1.4-11, 1.5-5, 1.5-6, 1.7-4, 1.7-7, 1.7-10, 1.7-12 (총 10 문제)
- DUE on Wed, 3/21 수업 시작시간 (수업중 또는 수업시간 이후에는 받지 않음)

3주

3월 16일(금78)

Chapter 1 마무리
- Bayes Theorem
- Binary Symmetric Channel: a priori, transition, a posteriori
- Independent Event
- Two Approximations -- Sample Excel File
Chapter 2 begins
- Definition of random variables
- discrete and continuous type, introduction to probability distribution function, and some examples
연습시간: Sections 1.6-1.7 문제풀이
본 과목의 수강 방법에 관한 공지 사항

3월 21일(수6) Chapter 2

ANNOUNCEMENT:
- HW problems on Chapter 2 : (총 20문제)
  - Section 1: 7, 8, 9
  - Section 3: 5, 13
  - Section 4: 1, 2, 3, 4, 5, 10, 15
  - Section 5: 3, 7, 13
  - Section 6: 1, 2, 8, 10, 11
- DUE on Wed, 3/28 수업 시작시간 (수업중 또는 수업시간 이후에는 받지 않음)
Chapter 2 계속
- cumulative distribution function (definition, properties, sufficiency)
- probability density function (definition, properties, sufficiency)
- examples
연습시간 운영에 관한 공지 사항
HW 배점에 관한 공지사항
Quiz 및 보충수업 일정에 관한 공지

4주

3월 23일(금78) Chapter 2 완성.

Gaussian random variables: definition and some examples
other random variables (discrete type)
- Bernoulli random variable
- binomial random variable
- poisson random variable
Some comments on "identifying the pdf of collected data"
HW 채점기준 확정 공고
여기까지 Quiz#1 범위입니다. 열심히 준비하기 바랍니다. 시험문제 출제 경향
(중요) HW#2: Section 2.5 의 문항까지 입니다. Section 2.6의 문항을 제외하고 모두 풀어서 제출하세요. (총 15문제)

3월 28일(수6) Chapter 2

other random variables (continuous type)
- uniform distribution: generation of a sample point sequences from a desired random variable.
- exponential distribution: When the arrival is poisson distirbuted, the inter-arrival time is exponentially distributed.
- rayleigh distribution, rician, maxwell, lapalce, cauchy, etc: relation with Gaussian random variables.
STUDY Appendix F thoroughly.

3월 28일(수11,12) Quiz (Chapter 1 and Chapter 2, 3월 23일 수업까지) 장소:B039 (예약 확인 완료)

SECOND QUARTER (GO TO 1st 2nd 3rd 4th quarter; top today bottom )

5주

3월 30일(금78)

Chapter 2 finish
- conditional distribution and density
- example when B={X<b}
Chapter 3 begins
- definition of expectation of z random variable X, concepts and examples
- definition of n-th moment and n-th central moment.
- Var(X) = E(X^2) - E(X)^2
- SQRT(Var(X)) is called the standard deviation
- When the variance of X is zero ?

4월 4일(수6) Chapter 3

Quiz#1 성적분포 소개, 답안지 배포, 채점오류 확인
various moments and central moments. they may not be determined due to the divergence of the integration.
Heavy Tailed Distribution
Characteristic function of a random variable = Fourier transform of a random variable

6주

4월 6일(금78) Chapter 3

Characteristic function gives moments
Transformation of a random variables
- monotonic
- non-monotonic
- various examples

4월 11일(수6) Chapter 3

HW#3 for Chapter 3 (총 25문제) 제출마감: 4월 18일(수) 수업시간 시작시.
- section 1: 2, 5, 7, 10, 11
- section 2: 5, 6, 8, 9, 13, 27, 31, 32, 33, 35
- section 3: 7
- section 4: 5, 6, 7, 8, 10, 14, 15
- section 5: 1, 2

Some Inequalities (click here for download of 4-page materials)
Some Examples of Transformations (지하복사실에서 각자 구입, 총 7 페이지 강의자료)

7주

4월 13일(금78) Chapter 4

transformation of discrete type random variables
Section 3.5
Extra Examples of TRANSFORMATIONS (수업자료 - 복사실 구입)
GENERAL PROCEDURES (수업자료 - 복사실 구입)
오늘 수업까지 Quiz#2 범위입니다.
Extrahomework Due: 5월 6일 (수6) 수업시작시 -- Programming Homework

4월 18일(수6) Chapter 4

Conditional Probabilities revisited (수업자료 - 복사실 구입)
- Interval conditioning, memoryless property of exponential distribution
- Point conditioning
Chapter 4 begins

4월 18일(수11,12) 중간시험(Quiz#2) 실시 (처음부터 4월 13일 수업까지, Emphasis on Chapter 3) 장소:B039 (예약 확인 완료)

THIRD QUARTER (GO TO 1st 2nd 3rd 4th quarter; top today bottom )

8주

4월 20일(금78) Chapter 4

Additional HW problems (DUE 5월 18일 [금] 오후 3시 수업시간 시작 시간)
properties of joint distribution and density
marginal distribution and density
joint mements
discrete type and continuous type
conditional distribution and density
point conditioning: mixed form of bayes rule

4월 25일(수6) - 중간고사 기간 - 수업 없음

9주

4월 27일(금78) - 중간고사 기간 - 수업 없음

5월 2일(수6) Chapter 4

Statistical Independence
- Extra Optional HW problem: Find 4 joint densities of , and such that
  1. and
  2. and ;
  3. and ;
  4. and ;
Sum of independent random variables -- the density is a convolution of two densities
Chapter 4 HW problems (17개 문항) -- due next Wed class

10주

5월 4일(금78) Chapter 5

CHAPTER 4: comments on central limit theorem

CHAPTER 5 Section 1

expectation of a function of multiple random variables
joint moments
uncorrelated, orthogonal, independence
joint central moment
covariance and correlation coefficient
linear/affine transformation

Extra Optional HW: Is it true that Y must be an affine transform of X if their correlation coefficient is 1 ? Then, prove it.

Chapter 5 HW: Due 5월 23일 (수6)

Section 1: 1,3,4,6,8,12,15,16,,17,30

Section 3: 6,8,9

Section 5: 2

Section 8: 1

※ 향후 OHP자료를 이용한 강의가 주를 이룹니다. OHP노트는 강의 후 복사실에 맡길 예정이니 각자 구입하기 바랍니다.

5월 9일(수6) Chapter 5

Programming Homework DUE

Chapter 4 HW Due

Chapter 5 Section 3 Joint Gaussian Random Variables

5월 9일(수11,12) 보충수업, 장소:B041 (예약 확인 완료) Chapter 5

Chapter 5

Section 3 Linear Transformation of Joint Gaussian Random Vectors and more

Sections 4-5 Transformations on multiple random variables: [1] One function of two random variables

※ Ch 5 Sec 3-6 OHP자료는 복사실에서 구입하기 바랍니다.

11주

5월 11일(금78) Chapter 6

Chapter 5

Sections 4-5 Transformations on multiple random variables: [2] Two functions of two random variables

Section 6 Complex Random Variable

Chapter 6 Random Processes -- Temporal Characteristics

국제학술대회 참석 및 논문발표 "Sequences and Their Applications," Bergen, Norway, 5월 12일 - 5월 18일.

5월 16일(수6) 휴강

12주

5월 18일(금78) 조교수업

Addtional HW due (게시판 참조)
Discussions on Additional HW problems announced in the 20th of April

5월 23일(수6) Chapter 6

CHAPTER 5 HW due

FOURTH QUARTER (GO TO 1st 2nd 3rd 4th quarter; top today bottom )

13주

5월 25일(금78) 학과 방침으로 휴강합니다. (2,3,4학년 모두 학년별 단체활동을 계획중입니다.)

※ 본과목 수강생은 반드시 단체활동 참가확인서를 제출하기 바랍니다.

다음 페이지를 참조하기 바랍니다.

5월 30일(수6) Chapter 6

5월 30일(수11,12 @ B039 ) 보충수업 (3차시험은 폐지되었습니다.) Chapter 6 finish

Chapter 6 HW 10문제 [due 6월 8일(금)]

section 1: 3

section 2: 8

section 3: 6, 24, 25, 27

section 4: 4

section 5: 1

section 6: 3, 5

14주

6월 1일(금78) Chapter 7 (some selected topics)

Chapter 7 HW 10문제 [due 6월 8일(금)]

section 1: 6, 12, 17, 18

section 2: 18, 20

section 3: 1, 9

section 5: 5, 11

sample exams (96년도 출제문제) 기말시험 준비에 도움이 되기를 바랍니다.....

6월 6일(수6) - 현충일 --- 휴일!

15주

6월 8일(금78) Chapter 8 (some selected topics)

Chapter 8 HW (8문제) [due 기말시험 시간]

section 2: 5, 8

section 4: 8, 9

section 6: 1, 2, 3, 4

6월 13일(수6) Chapter 8 종강일

6월 13일(수11,12,13) (7:00PM-10:00PM) 기말시험 실시 (한 학기 전체범위) 장소:B039 (예약 확인 완료)

기말시험 범위:

Quiz#1 and Quiz #2 (Chapters 1 - 3) -- about 20 %
Chapters 4 - 5 -- about 50 %
Chapters 6 - 8 -- about 30 %

기말시험 배점: 150점 (3차시험 50점 + 4차시험 100점)

시험시간: 3시간(exact)

준비를 위한 조언:

이전에 치른 Quiz#1 and Quiz #2 시험문제를 복습
4-8장 교재reading/강의노트/HW문제 복습
문제유형: (1)풀이를 요구하는 문항, (2) 정의를 서술하는 문항 (3) True/False/DK 선택

16주

6월 15일(금78) - 기말고사 시험기간 시작일

최종성적 공지:

문의사항은 6월 25일(월)까지 접수합니다.

6월 26일 성적처리 예정입니다.

최종성적처리결과 (6월 26일)

Go Back Home

(GO TO 1st 2nd 3rd 4th quarter; top today bottom )