수업계획서

과목명: 확률과 랜덤변수 (제3분반) 화6,7,목7, B039    수업게시판     수업내용

Homework Set #1.   마감: 3월4일 첫수업 시작시.

담당교수: 송홍엽 hy.song@coding.yonsei.ac.kr (2003년 2월까지는 이메일로만 연락가능. 모든 질문은 이메일로 하기 바랍니다.)

담당조교: 최동현 (제3공학관 612호 교내 x4903) dh.choi@coding.yonsei.ac.kr

교재: Leon-Garcia "Probability and Random Processes for Electrical Engineering" Second Edition, Addison-Wesley, (홍릉과학출판사 수입).

대상: 공과대학 전기전자공학부 3학년

과목소개: 신호처리 및 정보통신, 시스템 및 제어공학 분야의 이론적 토대를 마련하는 수학적 사고방식을 키운다. 확률적으로 현상을 분석하는 기법을 공부하며, 랜덤변수와 랜덤과정에 대한 기본적인 특성과 응용사례를 공부한다.

기타사항: 수업시간후 웹페이지의 수업일지를 가능한 바로바로 update할 예정이므로 이를 적극 활용하기 바랍니다. 수업일지와 웹게시판을 통하여 많은 공지가 나갈 예정입니다.

• 2001학년도 1학기 확률과랜덤변수 수업일지      
• 2001학년도 1학기 확률과랜덤변수 게시판 back-up
• 2003학년도 1학기 수강생 사진 올리는곳
• 2003학년도 1학기 수강생 사진 보는곳

수업범위:

• Part I: 교재 1장-5장까지: Starred Section 혹은 Starred Subsection을 제외한 전체.
• Part II: 교재 6장-끝까지: 다음 Section만을 다룰 예정입니다: 6.1-6.5, 7.1-7.2, 8.1-8.2, 9.1-9.2.
• Part III: 시간이 있다면 다루고싶은 부분: Section 2.7, Section 3.11, Section 4.9, Section 5.4, Section 6.8.

성적처리: 중간시험 2회, 기말시험 1회, 약 8회의 regular HW Problem sets, Some Extra Homework Problems, 담당교수면담, 게시판 및 수업시간 참여도, 결석 횟수.

평가기준:

• 중간시험: 100점 x 2회 = 200점
• 기말시험:                       200점
• Regualr HW:  교재 연습문제 문항 1점씩. 대략 한번에 10문항(10점)씩 8회 = 80점
• Extra HW:     추가문항 2점씩. 대략 한번에 2문항(4점)씩 5회 (제출할 필요없이 웹게시판에서 이루어질 예정임) = 20점 (점수는 정답게시물 선착순으로 몇 명에게만 부여될 예정임)
• 담당교수면담: 자발적으로 개인면담을 면담시간을 활용하여 수행. 면담시간에 한학기에 적어도 1번 면담하기 바람. 기준점수는 없고 면담하지 않았을 경우 총점에서 일정부분 감점될 수 있음.
• 게시판 및 수업시간 참여도: 자발적으로 적극 참여 바람. 기준점수는 없고, 자발적인 참여횟수가 전혀없는 경우 총점에서 일정부분 감점될 수 있음.
• 결석 및 지각 횟수: 무단결석 4회 - 무조건 F학점부여. 결석이란 출석확인시 자리에 없는 것을 의미합니다.

수업계획 (총 14주 기준)

Part I (7주=21시간)

• Chapter 1. Probability Models and Electrical and Computer Engineering (2시간)
• Chapter 2. Basic Concepts of Probability Theory (4시간)
• Chapter 3. Random Variables (6시간)
• Chapter 4. Multiple Random Variables (6시간)
• Chapter 5. Sums of Random Variables and Long-Term Average (3시간)

Part II (5주=15시간)

• Chapter 6. Random Processes (6시간)     Sections 6.1-6.5 only
• Chapter 7. Analysis and processings of Random Signals (3시간)      Sections 7.1-7.2 only
• Chapter 8. Markov Chains (4시간)    Sections 8.1-8.2 only
• Chapter 9. Introduction to Queueing Theory (2시간)      Sections 9.1-9.2 only

Part III (2주=6시간) [시간이 있다면 아래와 같은 부분을 다룰 예정입니다.]

• Section 2.7 A Computer Method for Synthesizing Randomness: Random Number Generators (1 시간)
• Section 3.11 Computer Mehtods for Generating Random Variables (1 시간)
• Section 4.9 Mean Square Estimation (1시간)
• Section 5.4 Confidence Intervals (1시간)
• Section 6.8 Fourier Series and Krhunen-Loeve Expansion (2시간)

(   위의 계획은 진도에 따라서 변경될 수 있습니다.  )