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2004학년도 1학기 |
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교과목명 |
확률과 랜덤변수 |
학정번호 |
DR009 |
학점 |
3 (설계1학점 포함) |
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교수명 |
송홍엽 |
e-mail |
hy.song@coding.yonsei.ac.kr |
연락처 |
2123-4861 |
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homepage |
http://coding.yonsei.ac.kr |
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수강대상 |
3학년 |
선수과목 |
신호 및 시스템 |
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강의시간 |
화3, 목2,3 |
강의실 |
B039 |
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조교정보 |
정비웅 (부호및정보이론 연구실 석사 1학기, 2123-4903) |
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작성일 |
1월 9일 |
구분(%) |
이론(80) 실험(0) 설계(20) |
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◆ 교과목의 목표 확률과 랜덤변수의 개념을 이해하고 이와 관계된 공학적인 적용 분야 이해하기 |
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◆ 교과목 개요 확률과 랜덤변수의 개념 이해 확률 이론의 공학적인 적용 분야 이해 랜덤 변수를 사용하는 시스템을 분석하기 위한 기초적 이론 학습 |
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◆ 교육프로그램목표와의 연관성 |
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1. 독창적인 학문연구와 새로운 기술개발을
선도하는 고급연구인력 양성 |
모든 공학 분야의 가장 기초가 되는 확률과 랜덤 변수를 이해하여 추후 연구의 튼튼한 기반을 구축한다. |
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2. 산업계의 급변하는 기술적문제를 능동적으로 해결해 나가는 창의적 엔지니어 양성 |
확률과 랜덤변수가 사용되는 시스템을 분석하고 구현하는 능력을 배양한다. |
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3. 사회적 리더쉽과 공학경영 능력을 겸비한 공학지도자 양성 |
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◆ 주교재 및 참고문헌 Probability and Random Processes for Electrical
Engineering by Alberto Leon-Garcia, 2nd Edition, Addison Wesley, 1994. Probability, Random Variables and Random Signal
Principles by Peyton Z. Peebles, Jr. McGraw-Hill, 4th edition, 2001. |
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◆ 성적평가방법 중간시험 2회(30%), 기말시험(30%), 프로젝트 2회(20%), HW보고서
약 8회(20%) |
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수강생 공지사항
수강인원이 130여명에 이르는 대형강의입니다. 수강인원이 많을수록 수강생 모두 강의진행에 협력해야합니다. 다음과 같은 몇가지 원칙을 미리 공지합니다.
1. 강의실 수칙
2. 성적평가원칙 (상대평가)
A:20%
B:35%
C:30%
D-F: 15%
이부분은 담당교수의 고유권한입니다. 대학본부의 가이드라인은 어디까지나 상한선을 제시한 것일 뿐, 그 상한선에 맞추어 성적을 부여해야하는 것은 아닙니다. 이부분에 대하여 더 이상 논란이 없기를 바랍니다.
영어로 강의가 진행되는 분반의 성적평가는 절대평가로서 A학점의 상한선이 없습니다. 원한다면 변경기간에 옮겨가기를 희망합니다.
3. 무단결석 4회 - F학점
결석이란 출석 확인 시 자리에 없는 것을 의미합니다. 본 수업에 지각은 없습니다. 다만 무단결석이 있을뿐. 결석 다음 첫 출석시 공식적인 사유서를 제출하면 출석확인가능합니다. 공식적인 사유서는 모든종류의 공식문서를 뜻합니다.
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Weeks |
Contents
(주별
강의내용) |
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1-2 |
Chapter 1.
Probability Models and Electrical and Computer Engineering Chapter 2. Basic
Concepts of Probability Theory |
Homework#1 |
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3-5 |
Chapter 3. Random Variables |
Homework#2 Homework#3 Project#1 |
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6-7 |
Chapter 4. Multiple Random Variables |
Homework#4 EXAM #1 (6th week Saturday 1,2,3교시) |
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8 |
중간시험 (no exam) |
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9 |
Chapter 5. Sums of Random Variables and
Long-Term Average |
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10-12 |
Chapter 6. Random Processes |
Homework#5 Homework#6 EXAM#2 (12th week Saturday
1,2,3교시) |
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13-14 |
Chapter 7. Analysis and Processings of Random Signals |
Homework#7 Homework#8 Project#2 |
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15 |
Chapter 8. Markov Chains |
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16 |
기말시험 |
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◆ ABEEK 프로그램 학습성과
달성을 위한 본 과목의 기여도 |
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학습 성과 |
기여도* |
학습성과 달성을 위한 교과 내용 |
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① 수학, 기초 과학, 공학 지식과 이론을 응용할 수 있는 능력 |
3 |
- 확률과 랜덤 변수의 기본 이론 이해 - 적용 분야에 대한 이해 |
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② 자료를 이해하고 분석할 수 있는 능력 |
3 |
- 시스템을 모델링할 수 있는 능력 배양 |
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③ 실험을 계획하고 수행할 수 있는 능력 |
0 |
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④ 요구된 필요조건에 맞추어 시스템, 요소, 공정을 설계할 수 있는 능력 |
3 |
- 주어진 프로젝트 계획/설계/해결 능력 배양 |
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⑤ 복합 학제적 팀의 한 구성원의 역할을 해낼 수 있는 능력 |
1 |
- 확률, 랜덤 응용 분야 조사를 위한 팀 과제수행 |
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⑥ 공학 문제들을 인식하며, 이를 공식화하고 해결할 수 있는 능력 |
3 |
- 시스템을 모델링할 수 있는 능력 배양 |
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⑦ 직업적, 도덕적인 책임에 대한 인식 |
0 |
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⑧ 효과적으로 의사를 전달할 수 있는 능력 |
2 |
- 프로젝트 보고서 작성 |
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⑨ 거시적 관점에서 공학적 해결 방안이 끼치는 영향을 이해할 수 있는 능력 |
0 |
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⑩ 평생 교육에 대한 필요성의 인식과 평생 교육에 참여할 수 있는 능력 |
0 |
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⑪ 경제, 경영, 환경, 법률 등 시사적 논점들에 대한 기본 지식 |
0 |
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⑫ 세계문화에 대한 이해와 국제적으로 협동할 수 있는 능력 |
0 |
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⑬ 공학 실무에 필요한 기술, 방법, 최신 공학 도구들을 사용할 수 있는 능력 |
3 |
- C / C++ 언어를 이용한 프로젝트 수행 |
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⑭ 연구과제를 계획하고 수행할 수 있는 능력 |
2 |
- 주어진 프로젝트 계획/설계/해결 능력 배양 |
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* 3 : 크게 기여함,
2 : 보통 기여함, 1: 기여도가 낮음, 0 : 기여하지 않음 |
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